Системные требования Apple Intelligence: какие устройства iPhone, iPad и Mac совместимы с генеративным искусственным интеллектом в iOS 18?

Попробуйте наш инструмент устранения неполадок





Apple Intelligence требуется современное оборудование для запуска на устройстве генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей, поэтому вот список совместимых устройств.



  Два ноутбука Mac и дисплей Apple Studio Display, демонстрирующий функции зеркалирования iPhone, Safari Viewer и игровой режим, на красочном градиентном фоне.

Apple Intelligence — это маркетинговое название набора генеративных функций искусственного интеллекта, основанных на больших языковых моделях, которые будут доступны на iPhone, iPad и Mac начиная с этой осени. Некоторые функции, такие как конкретные улучшения Siri могут появиться в более поздних обновлениях. на iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia в конце 2024 — начале 2025 года.

Системные требования Apple Intelligence: есть ли ваше оборудование в списке совместимых устройств?

Список совместимых устройств Apple Intelligence краток, поскольку для новейших функций искусственного интеллекта требуется процессор Apple с объемом оперативной памяти не менее 8 ГБ и быстрым Neural Engine.

  • iPhone 15 Pro и новее
  • iPhone 15 Pro Max и новее
  • iPad с M1 и новее
  • Mac с M1 и новее

Если у вас не последняя версия iPhone или ваш iPad/Mac не использует процессор Apple, вы не сможете использовать генеративный искусственный интеллект в iOS 18. Ожидается, что все iPhone, выпущенные после iPhone 15 Pro, будут соответствовать аппаратным требованиям Apple Intelligence. , включая семейство iPhone 16, которое должно появиться после выпуска iOS 18.
  Список совместимости устройств Apple Intelligence При запуске Apple Intelligence будет ограничена английским языком (США). В приложении «Настройки» для языка Siri и языка устройства должен быть установлен английский (США). «Некоторые функции, программные платформы и дополнительные языки появятся в течение следующего года», — предупреждает пресс-релиз iOS 18 в выпуске iOS 18. Отдел новостей Apple .



Apple Intelligence зависит от Neural Engine

Neural Engine — это разработанный Apple блок нейронной обработки, встроенный в основной кремниевый чип Apple. Neural Engine специализируется на ускорении определенных операций нейронной сети, используемых в искусственном интеллекте и машинном обучении, таких как свертки и умножения матриц, без нагрузки на процессор, графический процессор или батарею.

Apple объясняет системные требования Apple Intelligence

В течение Ток-шоу В прямом эфире WWDC24 Джон Грубер из Daring Fireball спросил руководителя Apple по искусственному интеллекту Джона Джаннандреа и руководителя разработки программного обеспечения Крейга Федериги, является ли это схемой продажи новых iPhone.
  Три скриншота iPhone, демонстрирующие iOS 18's ability to create Photos memory movies from a Siri prompt

«Итак, эти модели, когда вы запускаете их во время выполнения, это называется выводом, а вывод больших языковых моделей невероятно затратен в вычислительном отношении», — объяснил Джаннандреа. Вывод позволяет обученной модели машинного обучения делать выводы на основе новых данных, не требуя примеров желаемого результата.



«Запускать модели такой мощности на iPhone — это довольно необычно», — сказал Федериги. Эти модели работают на Neural Engine. «Это сочетание пропускной способности устройства, размера Apple Neural Engine и возможностей устройства, позволяющих на самом деле создавать эти модели достаточно быстро, чтобы быть полезными», — продолжил Джаннандреа.
  Чип Apple M4 с выделенным разделом Neural Engine iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max работают на процессоре Apple A17 Pro с в два раза более быстрым процессором Neural Engine, способным выполнять 35 триллионов операций в секунду. M1 содержит более старый Neural Engine, поэтому он способен выполнять 11 триллионов операций в секунду, что кажется минимумом для Apple Intelligence.

Что мешает Apple предоставить людям возможность включить Apple Intelligence на старом оборудовании? «Теоретически вы могли бы запустить эти модели на очень старом устройстве, но это было бы настолько медленно, что было бы бесполезно», — объяснил он.

Top